Команда VISIOBOX разработала модуль распознавания лиц без использования внешних API и сервисов
13/02/2017
Детали проекта
Задача: определять пол/возраст/время контакта в точках продаж в условиях не всегда идеальной освещенности, используя минимальные вычислительные ресурсы и без отправки лиц на внешние серверы.
Большинство компаний, используют внешние службы распознавания, выдавая их за свои разработки (google api, microsoft api и тд). Это приводит к тому, что клиентам даются обещания о фантастическом качестве распознавания, но по факту клиент остаётся недоволен.
Что было сделано:
- Разработан модуль выделения и трекинга лиц
- Была создана нейросеть
- Нейросеть была натренирована на больших массивах изображений
Результат на видео. Нагрузка на процессор класса Intel Core i3 не более 20%.
Данный модуль пока не поставляется партнёрам и клиентам.
